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　　1. 创建一个固定大小的数组（哈希表），数组的每个元素都是一个链表的头指针。

　　2. 当插入一个键值对时，将键通过哈希函数计算得到一个哈希值，然后将该键值对存储在哈希值对应的链表中。

　　3. 当需要查找某个键对应的值时，先将键通过哈希函数计算得到哈希值，然后在哈希值对应的链表中找到该键对应的值。

　　4. 如果多个键通过哈希函数计算得到的哈希值相同，即出现哈希冲突，则在链表中进行线性搜索或使用其他解决冲突的方法。

　　需要注意的是，哈希函数的设计很重要，好的哈希函数应该尽可能地使得键的哈希值均匀分布，减少哈希冲突的可能性。

　　哈希表（Hash）的查找一、哈希表相关概念1、哈希函数的基本概念哈希表又称散列表。

　　哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。

　　把这个值解释为一块连续存储空间（即数组空间）的单元地址（即下标），将该记录存储到这个单元中。

　　理想情况下，哈希函数在关键字和地址之间建立了一个一一对应关系，从而使得查找只需一次计算即可完成。

　　对于哈希技术，主要研究两个问题：（1）如何设计哈希函数以使冲突尽可能少地发生。

　　2、哈希函数的构造方法常见的构造方法有很多种，如直接定址法，数字分析法，平方取中法等。

　　接下来，我们介绍其中的几种：（1）除留余数法取关键字k被某个不大于表长m的数p除后所得余数作为哈希函数地址的方法。

　　使得数据集合中的每一个关键字通过该函数转化后映射到哈希表的任意地址上的概率相等。

　　理论研究表明，一般取p为小于ｍ的最大质数或不包含小于20的质因素的合数。

　　（3）折叠法把关键字分割成位数相等（最后一部分的位数可以不同）的几部分，然后通过折叠后将几部分进行相加，丢掉进位位，所得值即为散列地址。

　　分割方法：从右至左相加方法有两种：移位叠加：将分割后的各部分低位对齐相加。

　　课程设计任务书学生姓名：邓伯华专业班级：计算机0502 指导教师：宋华珠工作单位：计算机科学与技术学院题目: Hash表的建立和查找初始条件：理论：学习了《数据结构》课程，掌握了基本的数据结构和常用的算法；实践：计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。

　　要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、系统应具备的功能：（1）设计哈希函数和哈希表；（2）设计解决冲突的方法；（3）输入一组数据建立哈希表，并实现在哈希表中进行查找。

　　2、数据结构设计；3、主要算法设计；4、编程及上机实现；5、撰写课程设计报告，包括：（1）设计题目；（2）摘要和关键字；（3）正文，包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、程序实现及测试、结果分析、设计体会等；（4）结束语；（5）参考文献。

　　时间安排：2007年7月2日－7日（第18周）7月2日查阅资料7月3日系统设计，数据结构设计，算法设计7月4日-5日编程并上机调试7月6日撰写报告7月7日验收程序，提交设计报告书。

　　指导教师签名： 2007年7月2日系主任（或责任教师）签名： 2007年7月2日Hash表的建立和查找摘要:本人设计了一个Hash表的建立和查找系统，其主要功能是，用户可以手工输入Hash表元素个数和各个元素的数据内容，系统便相应地建立一个Hash 表，（输入错误时，系统会显示输入错误，并提示重新输入）；可对已建立的Hash 表进行多次查找，系统打印查找到的信息，用户可以按提示信息退出系统。

　　Hash 表采用结构体数组进行存储，Hash函数由除留余数法建立，冲突的解决采用线性探测。

　　关键字:Hash表，结构体数组，除留余数法，线.引言随着时代的进步，科技的发展，信息时代已经来临，在这样的时代背景之下，人们迫切需要对信息进行存储和查找，而数据结构成为了信息技术中极为重要的一门学科，发挥着关键作用。

　　信息资料之多﹑之杂﹑之广，使如何存储和高效查找信息成为了一个很严肃的问题。

　　哈希表查找方法原理(一)哈希表查找方法简介什么是哈希表？•哈希表是一种用于存储键值对（key-value）数据的数据结构。

　　•哈希表的本质是一个数组，每个数组元素称为一个桶（bucket）或槽（slot）。

　　•好的哈希函数应该具备以下特点：–确定性：对于相同的输入，哈希函数应始终返回相同的哈希值。

　　哈希表的查找方法1.哈希表查找的基本过程：–通过哈希函数计算出要查找元素的哈希值。

　　2.根据桶内元素的存储方式，哈希表的查找方法可分为两种基本类型：a.链地址法（拉链法）–桶中的每个位置都是一个链表，用于存储哈希值相同的键值对。

　　b.开放地址法（线性探测法、二次探测法等）–桶中的每个位置都可以存储一个键值对。

　　哈希表查找的时间复杂度•在理想情况下，哈希表的查找时间复杂度为O(1)。

　　•但在最坏情况下，查找时间复杂度可能会达到O(n)，其中n为待查找元素的总数。

　　•好的哈希函数和适当的处理冲突方法可以尽量降低冲突的发生，提高查找效率。

　　•哈希表的查找方法主要有链地址法和开放地址法，根据具体情况选择合适的方法。

　　详解哈希表的查找哈希表和哈希函数在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系（映射函数），使每个关键字和一个存储位置能唯一对应。

　　这个映射函数称为哈希函数，根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Table)，也叫散列表。

　　以上描述，如果通过数学形式来描述就是：若查找关键字为key，则其值存放在f(key) 的存储位置上。

　　根据哈希函数f(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这一映射过程称为构造哈希表。

　　构造哈希表这个场景就像汽车找停车位，如果车位被人占了，只能找空的地方停。

　　构造哈希表由以上内容可知，哈希查找本身其实不费吹灰之力，问题的关键在于如何构造哈希表和处理冲突。

　　常见的构造哈希表的方法有 5 种：（1）直接定址法说白了，就是小学时学过的一元一次方程。

　　并且哈希表中可能出现的关键字都是事先知道的，则可选取关键字的若干数位组成哈希地址。

　　选取的原则是使得到的哈希地址尽量避免冲突，即所选数位上的数字尽可能是随机的。

　　通常在选定哈希函数时不一定能知道关键字的全部情况，仅取其中的几位为地址不一定合适；而一个数平方后的中间几位数和数的每一位都相关，由此得到的哈希地址随机性更大。

　　（4）除留余数法取关键字被某个不大于哈希表表长 m 的数 p 除后所得的余数为哈希地址。

　　即f(key) = key % p (p ≤ m)这是一种最简单、最常用的方法，它不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。

　　3.处理哈希冲突：当两个或多个元素的关键字通过哈希函数计算得出相同的索引时，就会发生哈希冲突。

　　4.创建和初始化哈希表：根据选择的规模和冲突处理方法，创建和初始化哈希表。

　　6.删除元素：如果需要从哈希表中删除某个元素，需要找到该元素在哈希表中的位置，并将其从链表中移除或覆盖该位置的元素。

　　7.查找元素：根据元素的关键字，通过哈希函数计算出其在哈希表中的索引位置，并返回对应的值或指针。

　　需要注意的是，在实际应用中，还需要考虑哈希表的动态扩容和缩容等问题，以适应数据量的变化和提高哈希表的性能。

　　读入一串两两不同的关键字序列（一组正整数），将这些关键字按输入次序插入原来为空的哈希表。

　　再输入要查找的关键字，判断关键字是否在哈希表中，如果查找失败输出0，否则输出查找成功时的探查次数。

　　输入数据第一行为1个正整数n，表示要插入哈希表的关键字个数，第2行为n个整数表示要插入哈希表的n个关键字。

　　c语言哈希表的字符串建立与查找C语言中的哈希表是一种高效的数据结构，用于存储和查找数据。

　　它将键（key）映射到值（value），并且可以通过键快速定位到对应的值。

　　哈希表的建立过程主要包括以下几个步骤：1. 定义哈希表的结构：首先，我们需要定义一个哈希表的结构，该结构包括一个数组和一个用于存储数组大小的变量。

　　在字符串建立哈希表时，我们可以使用一种简单的哈希函数，将字符串中的每个字符的ASCII码相加，并取余数组大小。

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　　读入一串两两不同的关键字序列（一组正整数），将这些关键字按输入次序插入原来为空的哈希表。

　　再输入要查找的关键字，判断关键字是否在哈希表中，如果查找失败输出0，否则输出查找成功时的探查次数。

　　输入数据第一行为1个正整数n，表示要插入哈希表的关键字个数，第2行为n个整数表示要插入哈希表的n个关键字。

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